哈佛研究员Methab Khan：AI技术标准和透明度要求一致将是跨国合作的良好起点

专题：第十届耶鲁中美峰会

　　人工智能快速扩张，改变着人类与机器、自然和彼此的互动方式。在这个新时代中，日常生活中的人工智能集成成为现实。这种增长触及多个领域，包括自动驾驶、智能商务合同和社交媒体广告。但在利用人工智能增强人类福祉的道路上，仍有伦理领域未被充分探索。在这项技术进步中，出现了三个关键问题：隐私、安全风险以及伦理和社会影响。解决这些问题需要一个协同的监管框架。

　　美东时间4月6日，在2024年耶鲁中美峰会上，在题为“AI伦理和规则”的圆桌讨论环节，多名行业领袖和研究者就上述关键问题进行讨论，旨在通过对话构建一个技术创新、伦理健全且法律健全的人工智能前景。

　　其中，哈佛研究员Methab Khan表示，在美国，对互联网和早期技术的规范制定过程中，之一修正案发挥着至关重要的作用。此修正案影响了规则的形成方式，尤其在内容治理、平台责任认定以及知识产权方面。

　　她表示，这些主题也在人工智能治理中出现，并引发诸多讨论，例如关于大语言模型是否应由平台公开提供的问题，以及AI言论、包括算法，是否受到之一修正案中规定的言论自由的保护的问题。这些议题都是理解美国AI治理的基础。

　　Methab Khan同时强调，应注重跨国合作和标准制定，以应对日益复杂的技术挑战。

　　她认为，跨国界的技术标准和透明度一致，将是一个良好的起点，“这些标准可能会因行业的不同而有所差异，但对于确保新技术的安全性和合规性，至关重要。”

　　（新浪财经北美站康路发自纽约 耶鲁中美峰会报道组王沛懿 冯天昱 梅昱楠 吕安岑对本文亦有贡献）

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